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“启明一号”
的发布会,在国内掀起了滔天巨浪,赢得了来自国家最高层级的肯定和全民的欢呼。
但在未来智能科技内部,林风却异常冷静。
他知道,芯片设计出来,只是万里长征第一步,真正的考验在于——应用!
只有将“启明一号”
真正应用到实际产品和服务中,并展现出其宣称的优越性能和价值,这次“豪赌”
才算真正成功。
“启明一号的定位,首先是为我们未来智能自身的AI业务赋能!”
林风在“启明计划”
的内部总结暨下一步规划会议上,明确了方向,“我们要用自己设计的‘利刃’,来武装我们自己的‘战士’!”
他否决了部分团队成员提出的“立刻将芯片对外销售”
的建议。
“现在还不是时候。”
林风解释道,“第一,我们目前的产能有限(依赖外部代工厂),优先满足内部需求;第二,我们需要在自己的大规模、真实业务场景中,充分验证、打磨启明一号的稳定性、可靠性,并优化配套的软件栈;第三,也是最重要的——我们要利用启明一号,为我们的核心产品(如趣拍、未来课堂)和后台AI平台,构建起竞争对手短期内无法逾越的硬件+软件+算法三重护城河!”
决策既定,执行迅速!
林风亲自挂帅,调集公司最顶尖的技术力量,启动了“启明赋能”
计划!
目标一:升级全球数据中心!
张浩的运维团队和梁博的架构团队,开始在全球(中国、北美、欧洲、东南亚)的“女娲”
数据中心网络中,逐步将用于AI推理任务的服务器,从原来昂贵的、耗电巨大的英伟达(化名)GpU加速卡,替换为未来智能自研的、搭载了“启明一号”
芯片的AI推理加速卡!
这绝对是一项浩大的工程!
不仅涉及到硬件的更换部署,更需要对底层的驱动程序、AI框架(如tensorFlow、pytorch的早期版本,或未来智能自研的框架)进行深度适配和优化,确保软件能够充分发挥出“启明一号”
的硬件性能。
得益于林风提供的“启明”
设计文档中,就包含了配套的软件开发工具链(SdK)和优化指南(来自系统),以及AI系统在适配过程中提供的“暗中协助”
,整个替换和优化过程,比预想的要顺利得多!
目标二:赋能核心AI应用!
当第一批搭载了“启明一号”
的服务器集群在数据中心投入运行后,效果立竿见影!
“趣拍”
ticktock后台:
AI推荐引擎的响应速度提升了30%!
用户刷视频的卡顿感明显减少,体验更流畅!
后台能够支撑更复杂的推荐模型,个性化推送更加精准,用户粘性进一步增强!
“净网AI卫士”
内容审核系统的处理速度提升了近50%!
对视频、音频、文字的多模态分析更加高效精准,审核效率大幅提升,运营成本显着下降!
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