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一千万美金到账,未来智能科技鸟枪换炮,兵强马壮,粮草充足。
林风没有丝毫懈怠,立刻将工作重心投入到核心产品“智学星”
的史诗级升级中。
他很清楚,“智学星”
目前的成功,更多是建立在信息差和解决了“诊断”
与“练习”
这两个基础痛点上。
但这还远远不够。
想要真正构建护城河,甩开未来可能出现的模仿者,就必须拿出更具颠覆性的AI功能!
在一次全体会议上,林风提出了他的下一个目标。
“各位,”
林风指着会议室白板上的用户反馈数据(经过AI整理分析),“我们发现,用户在使用‘智学星’时,除了知道自己哪里薄弱、需要做什么题之外,最大的痛点在于——遇到难题卡壳时,缺乏及时的、个性化的指导和讲解。”
“市面上的搜题软件只能给出答案,无法讲解思路;请家教成本太高,而且老师精力有限,无法做到随叫随到、一对一辅导。”
“所以,我们的下一步,就是要在‘智学星’中,植入一个真正的——AI家教!”
AI家教?!
陈斌、王靖、张浩等技术人员都瞪大了眼睛,呼吸微微急促。
这个概念,也太……科幻了吧!
林风微微一笑,开始阐述他的构想:
“这个‘AI家教’,首先要能做到交互式解题。
当用户遇到难题时,AI不是直接给出答案,而是像老师一样,通过提问、引导、分步提示的方式,帮助用户自己找到解题思路。”
“其次,要能做到个性化概念讲解。
同一个知识点,AI可以根据用户的理解水平和认知习惯,提供不同的讲解方式,比如用通俗的比喻、用图表动画、甚至追溯更基础的前置知识点,直到用户真正理解为止。”
“再次,对于英语等语言学科,AI要能扮演口语陪练的角色,进行人机对话,实时纠正发音和语法错误。”
“最后,也是最关键的,AI要能对用户上传的主观题答案,比如数学解题步骤、作文片段,进行智能批改和反馈,指出其中的逻辑漏洞、知识点错误或者表达问题!”
林风描绘的功能,每一点都精准地切中了传统学习方式的痛点,也远远超出了2008年人们对“学习软件”
的想象极限!
“林……林哥,”
陈斌激动得声音发颤,“这些功能……真的能实现吗?这需要多么强大的AI啊!”
“能实现。”
林风的语气斩钉截铁,充满了不容置疑的自信(这份自信,自然来源于他脑海中那个无所不能的AI系统)。
接下来的日子,未来智能科技的办公室,彻底变成了一个高速运转的研发中心。
林风亲自坐镇,将AI系统提供的、关于自然语言处理、知识图谱、智能对话、逻辑推理等方面的核心算法模块,巧妙地“伪装”
成自己的研究成果,拆解、分发给技术团队去实现。
陈斌和王靖负责具体的代码实现和功能开发,常常为一个算法细节争论得面红耳赤,又在林风(和AI)的点拨下豁然开朗。
张浩则带着新招来的几个运维人员,全力保障服务器集群的稳定运行,为即将到来的计算量激增做准备。
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